kaldi实现迁移学习
kaldi实现迁移学习
speechhome 课程 Kaldi语音识别理论与实践 石颖 第9节 https://edu.speechhome.com/p/t_pc/course_pc_detail/v
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kaldi chain
kaldi chain生成phone的语言模型lm，为了分母hclg lattice服务：chain_lib.create_phone_lm(args.dir, args.tree_dir, run_
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kaldi的词典L.fst、L_disambig.fst
kaldi的词典L.fst、L_disambig.fst权重：0.693147182
这是概率=0.5，这里取-log表示在FST中
$0.693147182=-log_e(0.5
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lattice
lattice解释词格，用topN中的路径重新生成一个图，这个图就叫lattice，就是在hclg进行解码，然后根据topN的解码结果，取出在hclg具体走的路径，构成的图，可以理解成从hclg只保留
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mmi
mmiMaximum mutual information
Bahl L, Brown P, De Souza P, et al. Maximum mutual information esti
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kaldi nnet3
kaldi nnet3nnet3 component
参考 ：《Kaldi语音识别实战》P209
基于计算图构建网络结构
以component为标识的行定义了每个节点的类型和输入输出维度，以Comp
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声学模型论文笔记
声学模型论文笔记
[FSMN] ==Shiliang Zhang et al. “Feedforward Sequential Memory Networks: A New Str
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识别方向
方向：
会议：
数据：http://yqli.tech/page/data.html#row-5
论文列表：http://yqli.tech/page/asr_paper.html
C++：h
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识别工具包
Vosk Speech Recognition Toolkit
github：https://github.com/alphacep/vosk-api
Wenet
https://github.co
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识别论文笔记（一）端到端识别方案
端到端识别方案
==Yao, Zhuoyuan, et al. “Wenet: Production oriented streaming and non-streaming en
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