Code-Switching论文 ==Zhou, Xinyuan, et al. “Multi-encoder-decoder transformer for code-switc ...

Code-Switching中文论文 ==端到端的中英文混合语音识别声学建模算法研究_周心远.caj== 2021 硕士论文 上海师范大学 Xinyuan Z ...

京东：基于WeNet的端到端语音识别优化方案与落地 在TLG解码时，适当调大acoustic-scale，来保证am分数和lm分数在同一个量级上，可以使生成的Nbest更加准确，效果较好； 由于 ...

训练ngram G123# 训练LMlangname=ngram_7g_train_en_zh_hua_lexicon_wordlocal/train_lms_1gram.sh $langname/l ...

网上的资料 如何构建中英文混合的语音识别模型？ 知乎：https://www.zhihu.com/question/58195901/answer/167007697 构建基于HMM的中英文混合语 ...

rescore RTFpython版本 见10.22.24.2：/home/yelong/data/wenet/examples/aishe ...

基于字建模（中文字英文词）。。。 分析以下原因 core/decoder/ctc_wfst_beam_search.cc里未做am出来相同类merge规整，修改代码后会提升一些 ...

Rescore、Rescoring任务：训好的中英混（中文为主）的声学模型，出来n-best路径，用训好的语言模型，对每条路径（文本序列）得到其语言模型分数，查看每条路径的分数，与之前的n-best每 ...

贝壳找房 语音唤醒分享 家居场景下语音唤醒技术的探索与实践 【语音之家】AI产业沙龙——语音技术在贝壳的应用 2022.4.7 搜索后处理 跳帧 多阈值 二遍决策 比赛的数据处理 音频规整 ...

多唤醒词识别模型和单一唤醒词识别的思路一致，只不过训练的是多个唤醒词模型 建模单元之间一直说“音素”，其实应该说汉字声韵母 语言模型words可以是声韵母，或音节（声母+韵母组合） 减少误触发 方法1 ...