并发、并行、异步、同步
b站 奇乐编程学院 一个视频告诉你“并发、并行、异步、同步”的区别
并发：concurrency
并行：parallelism
异步：asynchronous
同步：synchronous
- 并发：表示计算机能够同时执行多项任务。对单核处理器来说，用的是分配时间片的方法，上下文切换（context switching）（任务1执行一段时间切换到任务2，任务2执行一段时间切换到任务1）；
- 并行：对多核来说，在不同核心执行不同任务，并行处理多个任务。
- 同步：编程模型，等到前一个任务执行完成后，才能进行下一个任务，没有并发、并行的概念。
- 异步：编程模型，不同任务之间不会相互等待、先后执行，运行任务1也可以同时运行任务2。典型实现异步的方式是“多线程”编程（multithreading），python里的asyncio、C++20里的co_await。
创建多个线程并启动，在多核环境下每个线程会被分配到独立的核心上运行，实现“并行”，在单核环境下，操作系统会通过分配时间片的方式来执行这些线程，“并发”。
通过“函数回调” function callback机制，实现单线程的并发，比如javascript里的fetch()函数。
多线程编程 VS. （单线程）异步编程：
对于I/O密集型的应用程序，比如web应用经常执行网络操作，适合使用异步编程。此时如果使用多线程，会浪费系统资源，因为每个线程的绝大多数时间都是在等待这些I/O操作，而线程自身会占用额外的内存，线程的切换也会有额外的开销、以及线程资源竞争。
对于计算量密集的应用，适合多线程编程。
对于I/O操作密集的应用，大多数时间CPU都是在等待这些IO操作的完成，CPU会处于空闲操作，如果使用多线程等待线程自身还有切换+内存开销，会浪费系统资源。所以服务器程序通常都是1个线程处理一个客户端请求，在“这个”线程中会完成所有的数据库/文件系统/网络等待操作。
其实没有看很懂。
多线程编程：一次性搞懂线程同步机制
b站 奇乐编程学院 多线程编程：一次性搞懂线程同步机制
看完感觉不是非常明白。
同步和异步，阻塞和非阻塞
- 同步：客户端有一个请求的连接，请求服务器端处理一个数据、返回一个结果，但是服务器端计算这个结果的过程很长，连接就要处于一直等待的状态下。
- 异步：客户端有一个请求的连接，请求服务器端处理一个数据、返回一个结果，但是服务器端计算这个结果的过程很长，客户端不想等待，直接连接返回（直接返回，此时并没有真正得到服务器端返回的结果），因此还有一个消息，消息回写的接口或服务，用来当服务器端把结果算出来后，通过消息回写把数据给客户端。
请求线程：客户端发一个请求给服务端，服务端接收到这个叫请求线程。
处理线程：服务端接收到后，去进行处理数据的过程叫处理线程。（比如处理完的结果再返回给客户端）
- 阻塞：针对服务器端的请求线程、处理线程来说的，线程不能做别的事，请求线程要一直处于等待状态
- 非阻塞：针对服务器端的请求线程、处理线程来说的，请求线程发出请求给处理线程之后，不用一直等待，这个请求线程可以快速释放回资源池，去处理其它请求。但是这个请求线程每隔10s、或20s，要轮询一下处理线程，去查看处理线程完成了没有。如果完成了，请求线程就拿着结果返回给客户端。
消息队列。