语言模型融合声学模型
Fusion解释：fusing E2E models with LMs trained with text data (usually referred to this as fusion)
==Gulcehre, Caglar, et al. “On using monolingual corpora in neural machine translation.” arXiv preprint arXiv:1503.03535 (2015).== citations：474
解决什么问题
用于机器翻译中，提出一种方法，将仅在单语言数据(目标语言)上训练的语言模型(LM)集成到NMT系统中；
用了什么方法
集成LM到NMT模型的方法：
方法1. shallow fusion ：每个时间步，NMT模型有一系列个候选词（每个候选词是一个类别），通过LM分+NMT输出分+路径分，取nbest路径分，新来一个word，它的分数计算为：
$\large \log p(y_t=k)=\log p_{TM}(y_t=k)+\beta \log p_{LM}(y_t=k)$
得到这个word的分数，然后再加上路径分数，再从路径中取n-best路径，（再把路径送入LM，）
方法2. deep fusion ：
